r mtcars 예제

mtcars 데이터 집합에 대해 자세히 알아보려면 mtcars %>% 필터(mpg> 20) %>% select(mpg, hp) %>% 정렬(desc(mpg)) 이전 자습서에서 발견된 거리 행렬을 사용하여 관계 검색을 위해 클러스터 분석의 다양한 기술을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 집합 mtcars에서 hclust를 사용하여 거리 행렬을 실행하고 차량 간의 계층 관계를 표시하는 덴드로그램을 플롯할 수 있습니다. 업데이트: 2014년 초에 출시된 dplyr 패키지는 다양한 작업에 대해 비슷한 구문으로 데이터 프레임을 더 빠르고 합리적으로 조작하는 것을 목표로 합니다. 특정 논리 기준에 따라 특정 행을 선택하려면 구문 필터(dataframename, 논리식)가 있는 filter() 함수를 사용합니다. 하위 집합()과 마찬가지로 열 이름은 데이터 프레임 이름 다음으로 단독으로 서 있으므로 mpg>20이 아닌 mtcars$mpg > 20입니다. 그래서 mtcars 예제에서 mpg가 20보다 큰 모든 행을 찾고 MPG 및 hp 데이터로 해당 행만 반환하려면 하위 집합() 문이 다음과 같습니다. Office.com/Setup 거의 모든 회사와 비즈니스, 심지어 개인에 의해 사용되는 소프트웨어입니다 모든 사무실 활동 또는 개인적인 사용을 위해. 그것은 그들의 const로 엑셀, 단어, 그리고 PPT가 … [자세히 보기] 대괄호 구문은 R 코드에서 매우 일반적이지만 유일한 옵션은 아닙니다. 해당 형식을 싫어하는 경우 벡터 및 행렬과 데이터 프레임에서 작동하는 하위 집합() 함수를 대신 선호할 수 있습니다. 형식은: dplyr 패키지의 소개 비네팅에서 dplyr에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

치아 성장 데이터 세트는 60 기니 피그에서 치아 성장에 대한 비타민 C의 효과를 연구한 실험의 결과를 포함합니다. 각 동물은 두 가지 전달 방법 중 하나(오렌지 주스 또는 아스코르브산(비타민 C의 한 형태와 VC로 코딩된)에 의해 비타민 C의 3가지 용량 수준 중 하나를 받았습니다(0.5, 1, 2 mg/day). 일부 R 사용자는 분리하는 것을 잊기 쉽기 때문에 연결()을 피하는 것이 좋습니다. 복사본을 분리하지 않으면 변수가 잘못된 데이터 집합을 참조할 수 있습니다. 데이터 세트 참조를 빼고 대신 입력할 수 있습니다: 헨더슨과 Velleman (1981) 각주에 주석 표 1: `호킹 [원래 전사]의 직선 6 실린더 엔진으로 마즈다의 회전 엔진의 중요하지 않은 코딩 및 포르쉐의 평면 V 엔진과 디젤 메르세데스 240D의 포함은 이전 분석과 직접 비교할 수 있도록 유지되었습니다. 특정 열만 선택하려면 select() 함수를 select(dataframename, columnName1, columnName2)와 같은 구문으로 사용합니다. 열 이름에 는 따옴표가 필요하지 않습니다: 이 데이터 세트에는 주별 폭력 범죄율에 대한 통계가 포함되어 있습니다. 기본 제공 R 데이터 집합로드: 데이터(“dataset_name”) 데이터 프레임 이름을 계속 반복할 필요가 없습니다. 이러한 결과를 가장 높은 mpg에서 가장 낮은 mpg로 정렬하려면 내림차순에 대해 desc(columnName)이 있는 체인에 arrange() 함수를 추가합니다. 다이아몬드 데이터 세트의 경우, 각 컷 카테고리의 다이아몬드가 데이터에 얼마나 많은지 확인하기 위해 사용할 수 있습니다 : 홍채 데이터 세트는 각각 50 개의 꽃에 대해 변수 sepal 길이, sepal 너비, 꽃잎 길이 및 꽃잎 너비의 센티미터로 측정을 제공합니다.

홍채 3 종. 종은 아이리스 세토사, versicolor, 그리고 버지니아입니다. Sharon Machlis는 IDG의 데이터 및 분석 담당 총괄 에디터로, 글쓰기및 편집 외에도 데이터 분석 및 사내 편집기 도구를 담당하고 있습니다. 2018년 12월에 는 그녀의 책 `대중 커뮤니케이션과 저널리즘을 위한 실용적인 R`이 출간되었습니다. 사전 로드된 데이터 목록을 보려면 함수 데이터 입력() : 데이터는 1974 년 모터 트렌드 미국 잡지에서 추출되었으며 32 대의 자동차 (1973-74 모델)에 대한 연료 소비 및 자동차 설계 및 성능의 10 가지 측면으로 구성됩니다.